鐵路貨(huò)運車(chē)號如同人們的(de)身份證號碼,在貨物托運、裝車、填製貨票、列車調度(dù)等多個環節都(dōu)起著至關重要的作用。傳統人工抄錄車號(hào)的方式勞動(dòng)強度大、易出錯,且無法滿足日益增長(zhǎng)的運輸量(liàng)需求。自動識別係統的出現,不僅提(tí)高了效率,還(hái)產生了巨大(dà)的社會(huì)和經濟(jì)效益(yì),如實現鐵路貨車實時追蹤管理、消除(chú)貨車使用費(fèi)漏收等(děng)問題。
鐵路貨運列車車號識別(bié)係(xì)統的技術原理
1. 貨車電子標簽(qiān)組成(chéng)部分
貨車電(diàn)子(zǐ)標簽由微帶天線、虛擬(nǐ)電源、反射調製器、編碼(mǎ)器、微處(chù)理器(qì)和(hé)存儲器(qì)組成。存(cún)儲器內存放著貨車車號等有關信息。每個貨(huò)車(chē)電(diàn)子標(biāo)簽相(xiàng)當於(yú)每輛(liàng)貨(huò)車的 “電子身份證”,它安裝在貨車底部的中梁(liáng)上。
2. 地麵識別及傳輸係統
地麵識別係統(tǒng):由地麵天(tiān)線(xiàn)、車輪傳(chuán)感器及安裝在探(tàn)測機房的微波射頻裝(zhuāng)置、讀出計算機等組(zǔ)成。地麵(miàn)天線等一(yī)般(bān)都安裝在區(qū)段站、編組站(zhàn)、大型貨運(yùn)站和分(fèn)界站出入站處的軌道間,對運(yùn)行的列車及車輛(liàng)號碼進行準確(què)的識別與采集(jí)。
傳輸係(xì)統:將采集到的貨(huò)車車號通過計算機網(wǎng)絡逐級傳(chuán)輸到鐵路局、鐵(tiě)道部(bù)。其實現車號(hào)采集的過程是:當一列(liè)車經過某一個車站後(hòu),地麵識別係統很快地讀(dú)出安(ān)裝在貨車底部的貨車電子標簽(qiān)內(nèi)的(de)貨車車號等信息(xī),並(bìng)將(jiāng)獲取的車號信息傳到車(chē)站集(jí)中控製與處理係統,然後再通過計算機網絡逐級傳輸到(dào)鐵路局、鐵道部,供(gòng)有關(guān)部(bù)門使用。
車種編(biān)碼在鐵路貨運列車車號編碼中起著至關(guān)重要的作用。不同的字母代(dài)表著不同類型的貨車,如 C 代表敞車,主(zhǔ)要用於運送煤炭、礦石、木材等大宗(zōng)貨(huò)物。這種敞車沒有車頂,向上敞開,便(biàn)於裝卸貨物。P 代表棚車,帶有(yǒu)車頂和窗(或通風口),可有效防(fáng)止雨水(shuǐ)進入(rù),適合運輸各種(zhǒng)不能濕(shī)損日(rì)曬或(huò)容易散失的貨物。N 代表(biǎo)平板車,主要用來裝運汽車(chē)、木材、鋼材等(děng)體積較大的(de)貨物,還可借助(zhù)集(jí)裝箱來裝(zhuāng)運(yùn)其他貨(huò)物。G 代(dài)表罐(guàn)車,是一種具有罐裝車體的(de)車輛,專門運輸各(gè)種液體(tǐ)、液(yè)化氣體和(hé)粉末狀貨物(wù)。B 代表保溫車,車體有(yǒu)隔熱(rè)層,能(néng)減少車內(nèi)外之間的熱交換,供運輸(shū)易(yì)腐或對溫度有特殊要求的貨(huò)物(wù)。L 代(dài)表糧(liáng)食車,車(chē)輛(liàng)采(cǎi)用無中(zhōng)梁全鋼焊接整體承載結構,主(zhǔ)要用於裝運玉米、小麥、大豆(dòu)等散(sàn)粒糧食類貨物。JSQ 代表用於商品小汽(qì)車運輸的火車車(chē)廂(xiāng),常見車型有 JSQ5、JSQ6 等。
車型代號(hào)通常是(shì)一個兩(liǎng)位數數字,表明(míng)貨車車輛的(de)載重量。例(lì)如,數字 70 可能代表 70 噸或 70 升的(de)載重量。
車號(hào)首位代(dài)表不同的(de)車(chē)種(zhǒng),後麵 6 位是(shì)順(shùn)序號(hào)。這(zhè)種編碼方式使得每一(yī)輛貨車都有一個唯一的標識,方便(biàn)鐵(tiě)路部門進行管理和追蹤。例如,一輛(liàng)敞(chǎng)車的車號可能(néng)是 C123456,其中 C 代表敞車,123456 是(shì)順(shùn)序(xù)號。同(tóng)樣,棚車的車號可(kě)能是 P789012,罐車的(de)車(chē)號可能是 G345678 等。這(zhè)種編碼規則有助於快速準確地識別貨車的類型和所屬序列,提高鐵路貨運的管理效率。
山東矩陣(zhèn)軟件研(yán)發的貨運(yùn)列車 AI 車(chē)號識(shí)別係統
特點:能(néng)自動抓取攝像頭拍攝畫(huà)麵(miàn),智能甄別畫麵內是否有車,對列車停車、倒車等情況可作出對(duì)應數據處理,存儲車廂圖片便於(yú)回查檢驗。整套(tào)係統所涉及硬件較少,主要硬件僅 “矩陣(zhèn)邊緣(yuán)識別小站(zhàn)” 和攝(shè)像頭;其中係統使用(yòng)的 “矩陣邊(biān)緣識別小站” 與華為合作生產,可(kě)使用室內外(wài)的高低溫(wēn)工作環境。開啟後,可(kě)對畫麵內(nèi)的(de)列車停車、倒(dǎo)車等情況作出對應數據處理,避免車輛(liàng)的行進(jìn)異常影響到最終識(shí)別結果。所有列車識(shí)別(bié)後都會存儲車廂圖(tú)片,便於後期車廂問題(tí)的(de)回查與檢驗。也可與軌道衡係統(tǒng)結合使用,對列車發運的超載(zǎi)、安全發運可起到重(chóng)要(yào)作用;可廣泛應(yīng)用到煤礦、貨運站、計量站等使用場景。
隨著物流和鐵路運輸(shū)的發展,鐵路貨運列車車(chē)號識別係統將繼續向著高效(xiào)、準確、自動化(huà)的方向發展。在人(rén)工智能、機器學習等技術的推(tuī)動下,圖像處(chù)理(lǐ)技術在鐵路貨車車號識別(bié)中的應用前景(jǐng)廣闊,具有很(hěn)大的發展潛力。
首先,在技術方麵(miàn),基於圖像處理的鐵路貨(huò)車車(chē)號識別技(jì)術(shù)將不斷進步。目前,圖像處理技術主(zhǔ)要(yào)包括圖像(xiàng)采集、處理和分析等步驟(zhòu),在未來(lái),圖像采集設備將更加先進,能(néng)夠在各種複雜環境下獲取高質量(liàng)的圖像。例如,采用(yòng)更高分辨率(lǜ)的相機,能夠(gòu)更清晰地拍攝貨車車號,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。圖像(xiàng)處理過程也將更加(jiā)智能化,通過不斷優化算法,提高對圖(tú)像的預處理、分割和特征提取的(de)效率和準確性。同時(shí),深(shēn)度學(xué)習技術(shù)將在(zài)車號識別中發揮(huī)更大的作用,利用(yòng)深度(dù)神(shén)經網絡對(duì)車號進行識(shí)別(bié),提高識別準確率和穩定性。