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【新產品(pǐn)】冷庫化霜智能識別——AI智能攝(shè)像機

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冷庫蒸發器翅片結霜(shuāng)會在翅片表麵(miàn)形成(chéng)白(bái)色霜凍,人工(gōng)目視(shì)識別的方式可以很(hěn)好地識別;相對(duì)於物理識別的方式,視(shì)覺識別的(de)方(fāng)案可(kě)以很好地代替人工目視識(shí)別的方式,不僅可以識別結霜是否產(chǎn)生,還可以準確的評估結霜厚度(dù),從而判斷出最佳化霜(shuāng)時機。該識別方案可以細分(fèn)到如下(xià)工作(zuò)步驟:

1.      圖像采集:通(tōng)過安裝高(gāo)清攝(shè)像(xiàng)頭,實時采集冷庫蒸發(fā)器翅片(piàn)區域(yù)的圖(tú)像。

2.      圖(tú)像預處理:對采集到的圖(tú)像(xiàng)進行預處理,包括降噪(zào)、去背景等操作,以提高圖像質量(liàng)和識別準確度。

3.      圖像(xiàng)特征提取:利(lì)用計算機視覺技術,提取圖像(xiàng)中(zhōng)的特征信息,包括翅(chì)片形狀(zhuàng)、顏色(sè)、紋理等。

4.      結霜識別(bié):根據提取的(de)特征信息(xī),建立結霜識別模型(xíng),實(shí)現對冷庫蒸(zhēng)發器翅片結霜的自動識別(bié)。

5.      化(huà)霜聯動:通過預設(shè)的(de)化霜最佳(jiā)時機,邊緣計算控製器可以根據識別結果執行(háng)化霜作業,並(bìng)根據化(huà)霜效果停止(zhǐ)化霜作業。

未結霜的蒸(zhēng)發器翅片(piàn)照片(piàn)↓↓↓↓↓↓

已結霜的蒸發器翅片照片↓↓↓↓↓↓↓↓


 

通過(guò)對市(shì)場(chǎng)AI攝像頭的調研(yán),近兩年的產(chǎn)品多采用集成算力核心。





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